카테고리: 자료구조

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서로소 집합(Disjoint-Set)

서로소 집합(Disjoint-Set)은 집합, 혹은 그룹을 관리하는 효율적인 알고리즘입니다. 각각의 그룹을 트리 구조로 관리하는 이 알고리즘은 크게 두 가지의 연산을 가집니다. find(x): x번 노드의 최고 조상(루트)을 찾는…

Binary Indexed Tree(또는 fenwick tree, 이하 BIT)는 Segment Tree와 비슷하게 구간에 대한 정보를 저장할 수 있는 자료구조입니다. 기본적으로 아래의 그림과 같은 1-based 구조를 가지며,…

세그먼트 트리(Segment Tree)는 구간에 대한 정보를 빠르게 구해낼 수 있으며 완전 이진트리 형식의 구조를 가지는 자료구조입니다. 구간 최소값을 구하는 세그먼트 트리 예시 구간의 최솟값을 구하는 세그먼트 트리는 먼저 구하고자…

해싱은 임의의 길이의 데이터(키, Key)를 고정된 길이의 데이터(해시값, Hash value)로 변환해 작은 크기의 해시 테이블로 대응(Mapping)시켜 식별하는 하나의 기법입니다. 해시 테이블은 M개의 버킷으로 이루어져…

힙 heap 은 최댓값 또는 최솟값을 빠르게 찾아낼 수 있는 트리형 자료구조입니다. 힙은 완전이진트리 형식을 따르며 모든 부모 노드의 값이 자식 노드들의 값과 일정한 대소 관계를 가지게 되는 규칙을 가지고 있습니다.