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벨만-포드 알고리즘

벨만 포드 알고리즘은 다익스트라 알고리즘과 마찬가지로 어느 한 정점에서 나머지 정점까지 거리를 구하는 알고리즘입니다. 하지만 다익스트라와는 다르게 음수 가중치를 갖는 그래프에서도 동작을 하며, 음수 사이클을 찾아내는 기능도 가지고…

2024-05-293분

다익스트라(Dijkstra) 알고리즘

다익스트라 알고리즘은 그래프의 한 노드에서 연결된 다른 노드들로 가는 최단 거리를 구하는 알고리즘입니다. 만약 모든 노드 쌍간의 최단 거리를 구하고 싶다면 N개의 각 정점에 대해 해당 정점을 출발점으로 하는 다익스트라 알고리즘을…

2024-05-284분

서로소 집합(Disjoint-Set)

서로소 집합(Disjoint-Set)은 집합, 혹은 그룹을 관리하는 효율적인 알고리즘입니다. 각각의 그룹을 트리 구조로 관리하는 이 알고리즘은 크게 두 가지의 연산을 가집니다. find(x): x번 노드의 최고 조상(루트)을 찾는…

2024-05-254분

Binary Indexed Tree

Binary Indexed Tree(또는 fenwick tree, 이하 BIT)는 Segment Tree와 비슷하게 구간에 대한 정보를 저장할 수 있는 자료구조입니다. 기본적으로 아래의 그림과 같은 1-based 구조를 가지며,…

2024-05-242분

세그먼트 트리(Segment Tree)

세그먼트 트리(Segment Tree)는 구간에 대한 정보를 빠르게 구해낼 수 있으며 완전 이진트리 형식의 구조를 가지는 자료구조입니다. 구간 최소값을 구하는 세그먼트 트리 예시 구간의 최솟값을 구하는 세그먼트 트리는 먼저 구하고자…

2024-05-234분

최소 신장 트리(Minimum Spanning Tree)

최소 신장 트리(Minimum Spanning Tree)는 가중치가 있는 무방향 그래프의 모든 노드를 포함하면서 사이클이 없고 가중치의 합이 최소가 되는 트리입니다. 연결그래프가 주어질 때, MST를 구하는 알고리즘은 대표적으로…

2024-05-214분

Dynamic Programming (동적 계획법)

흔히 DP라 불리는 동적 계획법이란, 복잡한 문제를 여러 개의 작은 부분 문제(sub-problem)로 나누어 해결하는 문제 해결 기법입니다. 동적 계획법의 특징 중 하나는 이미 계산된 부분 문제가 다시 발생하면 새롭게 계산하지…

2024-05-1920분

#알고리즘

위상 정렬 (Topological Sort)

위상 정렬이란 유향 그래프에서 정해진 순서를 위배하지 않도록 나열하는 것입니다. 예를 들면 전략 게임에서의 빌드 오더나 선수강과목을 예로 들 수 있습니다. 전략 게임의 빌드 오더에서 A를 짓지 않으면 B를 지을 수 없고, B를 짓지…

2024-05-173분

퀵 정렬 (Quick Sort)

퀵 정렬(Quick Sort)은 배열에 있는 수 중 사용자가 지정한 규칙대로 임의의 pivot을 잡고, 해당 pivot을 기준으로 작거나 같은 수를 왼쪽 파티션, 큰 수를 오른쪽 파티션으로 보내고 다시 왼쪽 파티션 구간에 한하여…

2024-05-163분

#알고리즘 #정렬

분할 정복 (Divide & Conquer)

분할정복(Divide and Conquer)은 말 그대로 문제를 분할한 다음, 분할한 문제들 (sub-problems)을 해결하고, 그 결과를 합쳐서 원래의 문제를 해결하는 것입니다. 분할정복의 대표적인 예로는 합병 정렬, 고속…

2024-05-143분

#알고리즘

BFS (Breadth-First Search, 너비 우선 탐색)

너비 우선 탐색은 그래프의 모든 정점들을 특정한 순서에 따라 방문하는 알고리즘 중 하나입니다. 현재 정점과 인접한 간선들을 검사하다가 방문하지 않은 정점들을 발견하면 그 간선을 통해 방문하지 않은 정점들을 자료구조 큐에 넣습니다.…

2024-05-133분

Hashing (해싱)

해싱은 임의의 길이의 데이터(키, Key)를 고정된 길이의 데이터(해시값, Hash value)로 변환해 작은 크기의 해시 테이블로 대응(Mapping)시켜 식별하는 하나의 기법입니다. 해시 테이블은 M개의 버킷으로 이루어져…

2024-05-093분

힙 (Heap)

힙 heap 은 최댓값 또는 최솟값을 빠르게 찾아낼 수 있는 트리형 자료구조입니다. 힙은 완전이진트리 형식을 따르며 모든 부모 노드의 값이 자식 노드들의 값과 일정한 대소 관계를 가지게 되는 규칙을 가지고 있습니다.

2024-05-083분

Tree (트리)

트리는 자식과 부모의 관계로 이루어진 계층적인 구조입니다. 필요에 따라 다양한 종류로 나뉘게 되는데 이번에는 제일 간단한 트리인 이진 트리에 대해서 설명하려고 합니다. 먼저 이진 트리에서 사용하는 용어들을 정리해보면 다음과…

2024-05-077분

Stack(스택)

스택은 선형 구조이며, 마지막으로 삽입된 값이 가장 먼저 나오는 LIFO(Last in First Out)으로 되어 있습니다. 이 때 삽입하는 과정을 push라고 하며 값을 빼내는 과정을 pop이라고 합니다. 예를 들면 a, b,…

2024-05-062분

Queue (큐)

큐는 선형 구조이며, 삽입된 순서대로 값이 나오는 FIFO(First in First Out)로 되어 있습니다. 이때 삽입하는 과정을 enqueue라고 하며 값을 빼내는 과정을 dequeue라고 합니다. 예를 들면 a, b, c…

2024-05-054분

List(연결리스트)

연결리스트는 랜덤 접근이 가능한 배열과는 다른 순차적인(sequential) 자료구조입니다. 연결리스트는 노드들로 구성되어 있습니다. 노드는 저장할 값과 다음 노드를 가리키는 포인터로 이루어져 있습니다. 연결리스트의 첫 노드인…

2024-05-032분

DFS (Depth-First Search, 깊이 우선 탐색)

깊이 우선 탐색은 그래프의 모든 정점들을 특정한 순서에 따라 방문하는 알고리즘 중 하나입니다. 현재 정점과 인접한 간선들을 검사하다가 방문하지 않은 정점을 발견하면 그 간선을 통해 방문하지 않은 정점으로 이동하는 것입니다. 이…

2024-05-022분